AMOS的操作與應用連載中

1.1 結(jié)構(gòu)方程模型的特性未學習

727人學習

1.2 測量模型未學習

736人學習

1.3 結(jié)構(gòu)模型未學習

652人學習

1.4 結(jié)構(gòu)方程模型圖中的符號與意義未學習

789人學習

1.5 參數(shù)估計方法未學習

729人學習

1.6 模型的概念化未學習

1047人學習

1.7 模型的修正未學習

744人學習

1.8 模型的復核效化未學習

987人學習

2.1 模型適配度檢核指標未學習

663人學習

2.2 模型識別的范例未學習

669人學習

3.1 amos graphics窗口的介紹未學習

986人學習

3.2 圖像鈕綜合應用未學習

643人學習

4.1 路徑分析的程序與執(zhí)行未學習

624人學習

4.2 路徑因果模型圖的設定未學習

1001人學習

4.3 飽和模型與獨立模型未學習

661人學習

4.4 結(jié)構(gòu)方程模型圖未學習

697人學習

4.5 結(jié)構(gòu)模型與修正指標未學習

667人學習

4.6 單一文件多重模型的設定未學習

870人學習

5.1 參數(shù)標簽的設定與特定樣本的分析未學習

691人學習

5.2 特定群體的分析未學習

1039人學習

5.3 測量模型參數(shù)值的界定未學習

645人學習

5.4 測量模型的平行測驗檢驗未學習

633人學習

5.5 多因子測量模型潛在變量的界定未學習

616人學習

6.1 一階驗證性因素分析——多因素斜交模型未學習

658人學習

6.2 一階驗證性因素分析——多因素直交模型未學習

660人學習

6.3 二階驗證性因素分析未學習

697人學習

6.4 一階cfa模型多模型的比較未學習

665人學習

6.5 一階cfa模型測量不變性檢驗未學習

1090人學習

7.1 路徑分析的模型與效果未學習

1012人學習

7.2 路徑分析模型——遞歸模型未學習

638人學習

7.3 飽和模型的路徑分析未學習

648人學習

7.4 非遞歸模型的路徑分析一未學習

728人學習

7.5 非遞歸模型的路徑分析二未學習

1006人學習

7.6 模型界定搜尋未學習

1020人學習

8.1 潛在變量路徑分析的相關(guān)議題未學習

612人學習

8.2 數(shù)學效能pa—lv理論模型的檢驗未學習

642人學習

8.3 模型的修正未學習

636人學習

8.4 混合模型的路徑分析未學習

688人學習

9.1 多群組分析的基本理念未學習

646人學習

9.2 多群組路徑分析未學習

587人學習

9.3 多重模型的設定未學習

591人學習

9.4 多群組驗證性因素分析未學習

709人學習

9.5 多群組結(jié)構(gòu)方程模型未學習

723人學習

9.6 三個群組測量恒等性的檢驗未學習

666人學習

9.7 多群組路徑分析未學習

664人學習

10.1 結(jié)構(gòu)平均數(shù)的操作程序未學習

1038人學習

10.2 增列測量誤差項間有相關(guān)未學習

620人學習

10.3 結(jié)構(gòu)平均數(shù)的因素分析未學習

609人學習

11.1 社會支持量表測量模型的驗證未學習

703人學習

11.2 缺失值數(shù)據(jù)文件的處理未學習

697人學習

11.3 sem模型適配度與參數(shù)估計關(guān)系未學習

616人學習

11.4 樣本大小與適配度卡方值未學習

688人學習

12.1 典型相關(guān)分析未學習

712人學習

12.2 sem執(zhí)行程序未學習

585人學習