sd webui啟動(dòng)器 v1.83

很多沒(méi)有繪畫技術(shù)的朋友們?yōu)榱藙?chuàng)作出美觀優(yōu)秀的圖像畫面，會(huì)使用Disco Diffusion 這款A(yù)I繪畫工具來(lái)進(jìn)行操作，該軟件采用了先進(jìn)智能的人工技術(shù)打造，能夠幫助用戶輕松獲取想要的畫面效果，如果想讓軟件使用起來(lái)更加方便快速，可以安裝小編今天帶來(lái)的sd webui啟動(dòng)器工具。

軟件功能

首先，從名字Stable Diffusion就可以看出，這個(gè)主要采用的擴(kuò)散模型（Diffusion Model）。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，擴(kuò)散模型就是去噪自編碼器的連續(xù)應(yīng)用，逐步生成圖像的過(guò)程。

一般所言的擴(kuò)散，是反復(fù)在圖像中添加小的、隨機(jī)的噪聲。而擴(kuò)散模型則與這個(gè)過(guò)程相反——將噪聲生成高清圖像。訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常為U-net。

不過(guò)因?yàn)槟Ｐ褪侵苯釉谙袼乜臻g運(yùn)行，導(dǎo)致擴(kuò)散模型的訓(xùn)練、計(jì)算成本十分昂貴。

基于這樣的背景下，Stable Diffusion主要分兩步進(jìn)行。

首先，使用編碼器將圖像x壓縮為較低維的潛在空間表示z（x）。

其中上下文（Context）y，即輸入的文本提示，用來(lái)指導(dǎo)x的去噪。

它與時(shí)間步長(zhǎng)t一起，以簡(jiǎn)單連接和交叉兩種方式，注入到潛在空間表示中去。

隨后在z（x）基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)散與去噪。換言之， 就是模型并不直接在圖像上進(jìn)行計(jì)算，從而減少了訓(xùn)練時(shí)間、效果更好。

值得一提的是，Stable DIffusion的上下文機(jī)制非常靈活，y不光可以是圖像標(biāo)簽，就是蒙版圖像、場(chǎng)景分割、空間布局，也能夠相應(yīng)完成。