使用Origin進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

6.1、簡(jiǎn)單數(shù)學(xué)運(yùn)算

數(shù)據(jù)來(lái)自Tutorial\Tutorial_1.dat,它的背景是對(duì)同一物理量進(jìn)行三次測(cè)量得到的結(jié)果。為清楚起見(jiàn)我們舍棄三個(gè)誤差數(shù)列，并只繪制中間數(shù)據(jù)段的曲線。

6.1.1、算術(shù)運(yùn)算

這是實(shí)現(xiàn)Y=Y1(+.*/)Y2的運(yùn)算，其中Y和Y1為數(shù)列，Y2為數(shù)列或者數(shù)字。

命令為：Analysis→Simple Math

6.1.2、減去參考直線

激活曲線Test3，Analysis－→Subtrart:Straight Line

此時(shí)光標(biāo)自動(dòng)變?yōu)?img src="http://www.lakeseatyres.com/d/file/2021/09-22/1632275723153788.png" title="1632275723153788.png" alt="image.png"/>,然后在窗口上雙擊左鍵定起始點(diǎn)，然后再在終止點(diǎn)雙擊，此時(shí)會(huì)Test3曲線變?yōu)樵瓉?lái)的減為這條直線后的曲線。

6.1.3、垂直和水平移動(dòng)

垂直移動(dòng)指選定的數(shù)據(jù)曲線沿Y軸垂直移動(dòng)。步驟如下：

激活數(shù)據(jù)曲線Test3

選擇est3，Analysis→Translate：Vertical 這時(shí)光標(biāo)自動(dòng)變?yōu)?img src="http://www.lakeseatyres.com/d/file/2021/09-22/1632275713350495.png" title="1632275713350495.png" alt="image.png"/>

雙擊曲線Test3上的一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，將其設(shè)為起點(diǎn)。

這是光標(biāo)形狀變?yōu)?img src="http://www.lakeseatyres.com/d/file/2021/09-22/1632275704858799.png" title="1632275704858799.png" alt="image.png"/>,雙擊屏幕上任意點(diǎn)將其設(shè)為終點(diǎn)。

這時(shí)Origin將自動(dòng)計(jì)算起點(diǎn)和重點(diǎn)縱坐標(biāo)的差值，工作表內(nèi)Test3列的值也自動(dòng)更新為原Test3數(shù)列的值加上該差值，同時(shí)曲線Test3也更新。

水平移動(dòng)和此類似。

6.1.4、多條曲線平均

多條曲線平均是指在當(dāng)前激活的數(shù)據(jù)曲線的每一個(gè)X坐標(biāo)處，計(jì)算當(dāng)前激活的圖層內(nèi)所有數(shù)據(jù)曲線的Y值的平均值。Analysisi→Average Multiple Curves

這個(gè)不知道那里出了問(wèn)題，我的沒(méi)測(cè)試成功，新曲線沒(méi)有出現(xiàn)。

6.1.5、插值

插值是指在當(dāng)前激活的數(shù)據(jù)曲線的數(shù)據(jù)點(diǎn)之間利用某種方法估計(jì)信的數(shù)據(jù)點(diǎn)。

Analysis→Interpolate and Extrapolate

6.1.6、微分

也就是求當(dāng)前曲線的導(dǎo)數(shù),命令為: Analysis→Calculus:Differentiate

6.1.7、積分

對(duì)當(dāng)前激活的數(shù)據(jù)曲線用梯形法進(jìn)行積分,命令為:Analysis→Calculus:Integrate

6.2、統(tǒng)計(jì)

包括：平均值（Mean）、標(biāo)準(zhǔn)差（Standard Deviation，Std，SD）、標(biāo)準(zhǔn)誤差(Standard Error of the Mean)、最小值（Minimum）、最大值（Maximum）、百分位數(shù)（Percentiles）、直方圖（Histogram）、T檢驗(yàn)（T.test for One or Two Populations）、方差分析（One.way ANOVA）、線性、多項(xiàng)式和多元回歸分析（Linear、Polynomial and Multiple Regression Analysis）

6.3、快速傅里葉變換

傅里葉分析把信號(hào)分解成不同頻率的正弦函數(shù)的疊加，在信號(hào)是最重要的最基本的工具之一。

一般包括FFT及定制頻譜圖，采樣率，相關(guān)、卷積和去卷積

6.4、平滑和濾波

包括用Savitzky.Golay濾波器平滑，用相鄰平均法平滑，用FFT濾波器平滑，數(shù)字濾波器，如低通、高通、帶通、帶阻和門限濾波器。

6.5、基線和峰值分析

具體存在哪些方法，不多說(shuō)，僅僅說(shuō)一下Origin提供用來(lái)讀取圖形窗口上的數(shù)據(jù)和坐標(biāo)的幾個(gè)工具，它們?yōu)?

利用這些工具可以精確的讀取數(shù)據(jù)等。