Adobe Audition 解讀頻譜分析結果

你是否對上述掃頻頻譜分析結果感到迷惑不解？明明我們產生掃頻時設定的波形幅度是恒定的，為什么分析結果卻成了隨頻率增加而衰減？要揭開這個迷團，必須對FFT頻譜分析的實質有深入的了解。
與傳統(tǒng)的模擬頻譜分析儀不同，計算機FFT頻譜分析是基于“能量累積”的計算而得到的，由標準的FFT計算公式就可以看到它是一個相對于時間的積分公式。對于對數(shù)掃頻這樣頻率成分比例隨時間變化的信號，后期分析是針對整段波形的，其結果就是譜線幅度由該頻率波形所占時間比例來決定，因此產生上述的結果。如果掃頻是線性掃描的，結果自然就是一條水平直線。這是Adobe Audition的后期分析特點。其優(yōu)點是對硬件要求低而可以慢慢分析，得出精確的分析結果。如果用實時分析，精確分析對硬件速度要求是比較高的。我們應該用“能量”的觀點來解讀分析結果。即頻譜曲線指示出一段信號中各頻點的能量分布情況。對此我們要有清醒的認識，否則會做出錯誤的判斷，得到錯誤的結論。特別的對于音樂信號，高頻段所占能量比例一般不大，卻可能出現(xiàn)幅度相當大的尖峰。
如果是實時分析模式（即“頻譜顯示”模式的樣子，可惜精確分析時不具備該功能，要得到精確的實時分析結果，還需要用到本系列軟件的下一個更專業(yè)的軟件），對數(shù)掃頻與線性掃頻結果就是一樣的，只不過掃描速度有差別而已，跟模擬頻譜儀的等帶寬濾波分析一樣。如果各信號成分是同時給出的，并且是均勻分布的，例如粉紅噪聲、白噪聲、復合音、調頻信號，實時分析與后期分析的結果就一樣了。