1.1　為何要使用R

1.2　R的獲取和安裝

1.3　R的使用

1.4　包

1.5　批處理

1.6　將輸出用為輸入：結果的重用

1.7　處理大數據集

1.8　示例實踐

1.9　小結

2.1　數據集的概念

2.2　數據結構

2.3　數據的輸入

2.4　數據集的標注

2.5　處理數據對象的實用函數

2.6　小結

3.1　使用圖形

3.2　一個簡單的例子

3.3　圖形參數

3.4　添加文本、自定義坐標軸和圖例

3.5　圖形的組合

3.6　小結

4.1　一個示例

4.2　創(chuàng)建新變量

4.3　變量的重編碼

4.4　變量的重命名

4.5　缺失值

4.6　日期值

4.7　類型轉換

4.8　數據排序

4.9　數據集的合并

4.10　數據集取子集

4.11　使用SQL語句操作數據框

4.12　小結

5.1　一個數據處理難題

5.2　數值和字符處理函數

5.3　數據處理難題的一套解決方案

5.4　控制流

5.5　用戶自編函數

5.6　整合與重構

5.7　小結

6.1　條形圖

6.2　餅圖

6.3　直方圖

6.4　核密度圖

6.5　箱線圖

6.6　點圖

6.7　小結

7.1　描述性統(tǒng)計分析

7.2　頻數表和列聯(lián)表

7.3　相關

7.4　t 檢驗　　

7.5　組間差異的非參數檢驗

7.6　組間差異的可視化

7.7　小結

8.1　回歸的多面性

8.2　OLS回歸

8.3　回歸診斷

8.4　異常觀測值

8.5　改進措施

8.6　選擇“”的回歸模型

8.7　深層次分析

8.8　小結

9.1　術語速成

9.2　ANOVA模型擬合

9.3　單因素方差分析

9.4　單因素協(xié)方差分析

9.5　雙因素方差分析

9.6　重復測量方差分析

9.7　多元方差分析

9.8　用回歸來做ANOVA

9.9　小結

10.1　假設檢驗速覽

10.2　用pwr包做功效分析

10.3　繪制功效分析圖形

10.4　其他軟件包

10.5　小結

11.1　散點圖

11.2　折線圖

11.3　相關圖

11.4　馬賽克圖

11.5　小結

12.1　置換檢驗

12.2　用coin包做置換檢驗

12.3　lmPerm包的置換檢驗

12.4　置換檢驗點評

12.5　自助法

12.6　boot包中的自助法

12.7　小結

13.1　廣義線性模型和glm()函數

13.2　Logistic回歸

13.3　泊松回歸

13.4　小結

14.1　R 中的主成分和因子分析

14.2　主成分分析

14.3　探索性因子分析

14.4　其他潛變量模型

14.5　小結

15.1　在R中生成時序對象

15.2　時序的平滑化和季節(jié)性分解

15.3　指數預測模型

15.4　ARIMA 預測模型

15.5　延伸閱讀

15.6　小結

16.1　聚類分析的一般步驟

16.2　計算距離

16.3　層次聚類分析

16.4　劃分聚類分析

16.5　避免不存在的類

16.6　小結

17.1　數據準備

17.2　邏輯回歸

17.3　決策樹

17.4　隨機森林

17.5　支持向量機

17.6　選擇預測效果好的解

17.7　用rattle包進行數據挖掘

17.8　小結

18.1　處理缺失值的步驟

18.2　識別缺失值

18.3　探索缺失值模式

18.4　理解缺失數據的來由和影響

18.5　理性處理不完整數據

18.6　完整實例分析（行刪除）

18.7　多重插補

18.8　處理缺失值的其他方法

18.9　小結

19.1　R 中的四種圖形系統(tǒng)

19.2　ggplot2包介紹

19.3　用幾何函數指定圖的類型

19.4　分組

19.5　刻面

19.6　添加光滑曲線

19.7　修改ggplot2圖形的外觀

19.8　保存圖形

19.9　小結

20.1　R 語言回顧

20.2　環(huán)境

20.3　面向對象的編程

20.4　編寫有效的代碼

20.5　調試

20.6　深入學習

20.7　小結

21.1　非參分析和npar包

21.2　開發(fā)包

21.3　創(chuàng)建包的文檔

21.4　建立包

21.5　深入學習

21.6　小結

22.1　用模版生成報告

22.2　用R和Markdown創(chuàng)建動態(tài)報告

22.3　用R和LaTeX創(chuàng)建動態(tài)報告

22.4　用R和Open Document創(chuàng)建動態(tài)報告

22.5　用R和Microsoft Word創(chuàng)建動態(tài)報告

22.6　小結

23.1　lattice包

23.2　調節(jié)變量

23.3　面板函數

23.4　分組變量

23.5　圖形參數

23.6　自定義圖形條帶

23.7　頁面布局

23.8　深入學習